Официальные медицинские коды могут фиксировать лишь небольшую часть случаев затяжного COVID. К такому выводу пришли исследователи из Mass General Brigham, которые применили алгоритм искусственного интеллекта к данным почти 458 тысяч пациентов. По их оценке, признаки длительных последствий коронавирусной инфекции встречаются более чем у каждого шестого переболевшего - значительно чаще, чем показывают существующие системы учёта.
Команда под руководством Хоссейна Эстири проанализировала электронные медицинские карты 457 950 пациентов из 58 американских больниц. Для этого исследователи разработали специальный алгоритм, который выявлял возможные признаки затяжного COVID по новым симптомам и заболеваниям, возникшим спустя не менее трёх месяцев после перенесённой инфекции.
Что показал анализ
Результаты, опубликованные 27 мая в журнале JAMA Network Open, показали:
- признаки затяжного COVID были обнаружены у 16,28% переболевших пациентов;
- это более чем вдвое превышает показатели, выявляемые с помощью стандартных диагностических кодов;
- у 89,31% выявленных пациентов развились хронические состояния, требующие длительного медицинского наблюдения;
- система кодирования, включая специальный код U09.9 для Long COVID, фиксирует менее 7% случаев, выявленных алгоритмом.
По словам авторов, проблема заключается не в том, что пациенты не обращаются за помощью. Напротив, многие из них регулярно посещают врачей, однако последствия перенесённой инфекции часто фиксируются как отдельные заболевания.
Кардиолог видит одно, а причина может быть другой
После COVID пациенты нередко сталкиваются с новыми проблемами со здоровьем: нарушениями сердечного ритма, расстройствами обмена веществ, хронической усталостью или ухудшением когнитивных функций.
«Кардиолог видит новую дисфункцию вегетативной нервной системы, эндокринолог - метаболические нарушения, невролог - необъяснимые когнитивные жалобы. Некоторые из этих состояний могут быть проявлениями затяжного COVID, но в медицинской карте они часто оказываются записаны как отдельные диагнозы», - объясняет ведущий автор исследования Цзяцзы Тянь.
По мнению исследователей, именно поэтому значительная часть пациентов остаётся вне официальной статистики.
Симптомы различаются в зависимости от региона
Авторы также обнаружили интересные различия между регионами США.
В Новой Англии среди пациентов чаще встречались нарушения работы щитовидной железы, тогда как в Техасе, Калифорнии и Пенсильвании более распространёнными оказались метаболические нарушения, включая преддиабет и диабет.
Исследователи считают, что такие различия могут отражать разные биологические механизмы заболевания и в будущем потребовать более индивидуального подхода к лечению.
Количество случаев продолжает расти
Вопреки распространённому мнению, что проблема затяжного COVID постепенно уходит вместе с пандемией, исследование показало продолжающееся накопление новых случаев.
В Новой Англии, Южной Калифорнии и Западной Пенсильвании число пациентов с хроническими постковидными состояниями продолжало увеличиваться как минимум до середины 2024 года.
Авторы отмечают, что при сохранении нынешних тенденций нагрузка на систему здравоохранения может оставаться высокой ещё многие годы.
Сколько людей может затрагивать проблема
Используя полученную распространённость заболевания, исследователи экстраполировали результаты на всё население США.
По их оценке, признаки хронических постковидных состояний могут иметь около 15 миллионов американцев.
Авторы подчёркивают, что эта цифра является оценочной. Она не учитывает людей, которые не обращались за медицинской помощью, а также случаи заражения, не подтверждённые официально после сворачивания массового тестирования.
Почему исследование привлекло внимание
Работа интересна не только новыми оценками распространённости затяжного COVID. Она показывает, как искусственный интеллект может помочь находить заболевания, которые трудно отследить традиционными методами наблюдения.
По словам Хоссейна Эстири, более точное понимание различных форм Long COVID позволит в будущем проводить более эффективные клинические исследования и разрабатывать методы лечения для конкретных групп пациентов.
Спустя более шести лет после начала пандемии коронавируса учёные всё ещё пытаются понять полный масштаб её долгосрочных последствий. Новое исследование показывает, что эта история может быть гораздо сложнее, чем предполагалось ранее.