Alibaba представила Qwen3.8-Max — крупнейшую и, по заявлению компании, самую мощную модель в семействе Qwen. Она получила 2,4 трлн параметров и почти догнала Kimi K3 от китайской Moonshot AI, у которой заявлено 2,8 трлн.
Но вся эта армия параметров не включается одновременно. Qwen3.8-Max построена по разреженной архитектуре Mixture-of-Experts и при обработке запроса активирует около 95 млрд параметров. Остальные остаются в резерве и подключаются в зависимости от задачи.
Модель понимает текст, изображения и видео
Qwen3.8-Max умеет работать с текстами, изображениями, документами и видеозаписями. Заявленный контекст достигает 1 млн токенов — модель может принять большой архив документов, длинный программный проект или сотни страниц текста за один запрос.
Предварительная версия Qwen3.8-Max уже появилась в подписке Alibaba Cloud Token Plan, а также в инструментах для программирования Qoder и QoderWork. Официальная платформа Model Studio называет её самой мощной моделью Qwen из доступных пользователям.
Alibaba также утверждает, что модель самостоятельно выполнила программный проект за 16 дней. Однако подробного публичного отчёта об этом эксперименте пока нет, поэтому результат остаётся демонстрацией самой компании, а не независимо подтверждённым рекордом.
Qwen3.8-Max уже поднялась в рейтингах
По данным Reuters, новинка стала самой высоко оценённой китайской текстовой моделью на платформе Arena.AI. В тестах на работу с изображениями она заняла второе место в мире.
Подобные рейтинги строятся на сравнительных оценках пользователей: людям показывают ответы двух анонимных моделей и предлагают выбрать лучший. Такой подход хорошо отражает субъективное качество общения, но не заменяет проверку скорости, стоимости, безопасности и стабильности на реальных корпоративных задачах.
Полноценная модельная карточка Qwen3.8-Max с подробностями обучения, архитектуры и полным набором тестов пока не опубликована. Ранее Alibaba ограничивалась предварительным анонсом и обещанием раскрыть больше информации позднее.
Alibaba отвечает Moonshot
Релиз появился вскоре после того, как Moonshot AI представила Kimi K3 на 2,8 трлн параметров. Теперь крупнейшие китайские разработчики соревнуются уже не сотнями миллиардов, а триллионами параметров. При этом задача состоит не просто в том, чтобы построить самую большую модель. Её ещё нужно заставить работать достаточно быстро и дёшево, чтобы пользователи не разорились после нескольких запросов.
Разреженная архитектура и решает часть проблемы. Модель хранит огромный набор специализированных «экспертов», но при генерации вызывает только небольшую часть из них. Поэтому общие 2,4 трлн параметров показывают масштаб системы, а 95 млрд активных — приблизительный объём модели, реально участвующий в расчётах на каждом этапе.
Огромная модель всё равно останется дорогой
Разреженность снижает вычислительную нагрузку, но не превращает Qwen3.8-Max в модель для домашнего компьютера. Полный набор весов необходимо хранить и распределять между множеством серверных ускорителей. Дополнительные ресурсы требуются для обработки контекста, маршрутизации экспертов и обмена данными между устройствами.
Пока Alibaba не раскрыла требования к оборудованию, стоимость самостоятельного запуска и лицензию будущей открытой версии. Компания лишь сообщила, что полноценный запуск через Alibaba Cloud Model Studio ожидается в ближайшее время.
Поэтому говорить, что Qwen3.8-Max уже стала полностью открытой моделью, рано. Сейчас пользователям доступна облачная предварительная версия, а публикацию весов ещё предстоит подтвердить отдельным релизом.
Китайская гонка перешла в триллионы
Параметры сами по себе не гарантируют хороших ответов. Маленькая, качественно обученная модель может обойти гиганта в программировании, математике или работе с конкретным языком.
Но цифра 2,4 трлн показывает, насколько быстро изменилась китайская ИИ-гонка. Ещё недавно один триллион параметров выглядел почти предельным масштабом, а теперь Alibaba приблизилась к трём триллионам и одновременно пытается удержать вычислительную стоимость с помощью системы экспертов.
Настоящая проверка начнётся после полноценного релиза: разработчики сравнят Qwen3.8-Max с конкурентами на собственных задачах, посчитают расходы и выяснят, стоит ли качество модели серверной инфраструктуры, необходимой для её запуска. Теперь компании предстоит доказать, что это не просто самая большая цифра в пресс-релизе.
Читайте также:
- 60 тысяч человек прорвались в Сеуту: почему граница Испании с Марокко исчезла за сутки
- GPS превратили в космический радар: спутники ESA начали искать воду под лесами
- «Сделано в Германии»: репортёр Bild попробовал белую колбасу с мучными червями
- LG открыла K-EXAONE 2.0: ИИ-гигант получил 750 млрд параметров
- Машин оказалось мало: Lexus запускает собственный вертолётный сервис
- Южная Корея закрывает биржевое казино после обвала рынка на $2 трлн
- Toyota впервые за два года сократила продажи: Китай рухнул, а электромобили выросли вдвое
- Инвесторы дали ещё $1 млрд на термоядерную электростанцию, которой пока не существует
- В США запатентовали орбитальный дата-центр, который собирается из плиток
- ИИ-чипы принесли Samsung рекордные $62 млрд, пока смартфоны Galaxy ушли в убыток
- BTS отказались подавать музыку на Grammy 2027 из-за отдельной категории для азиатской поп-музыки
- Кризис добрался до BMW: концерн готовится убрать около 8000 рабочих мест
- Акции SpaceX впервые рухнули к $107: рынок нащупывает дно для SPCX
- Астрономы проектируют WST — 12-метровую «фабрику спектров»
- Китайская CXMT вышла на биржу и за день стала самой дорогой на биржах Китая
- Биологические часы зависят не от одного сбитого дня, а от привычного режима